Lưu trữ tác giả: Mỹ Y

Object Detection là gì? Mô hình, Trường hợp sử dụng & Ví dụ

Phát hiện đối tượng (Object Detection) là một trong những công nghệ quan trọng trong

Sentiment Analysis là gì? Tất tần tật về AI phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) là công nghệ mạnh mẽ sử dụng trí tuệ

Trợ lý ảo là gì? 6 Điều nên biết về Virtual Assistant hiện đại

Trợ lý ảo (Virtual Assistant) đang ngày càng trở thành công cụ không thể thiếu

Bias-Variance Tradeoff: Thỏa hiệp Bias-Variance trong học máy

Trong học máy (Machine Learning), việc hiểu và áp dụng đúng thỏa hiệp giữa bias

Learning Rate là gì? Tầm quan trọng của tỷ lệ học trong học máy

Tỷ lệ học (learning rate) là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong

Adam Optimizer là gì? A-Z về tối ưu hóa Adam trong học sâu

Adam Optimizer (Adaptive Moment Estimation) là một thuật toán tối ưu hóa phổ biến trong

SGD là gì? Vai trò của Stochastic Gradient Descent trong ML

Stochastic Gradient Descent (SGD) là một thuật toán tối ưu mạnh mẽ và phổ biến

Gradient Descent là gì trong Machine Learning? Tìm hiểu (A-Z)

Gradient Descent là thuật toán tối ưu hóa quan trọng trong học máy, đặc biệt

Batch Normalization là gì? Chuẩn hóa hàng loạt trong học sâu A-Z

Batch Normalization là một kỹ thuật quan trọng trong học sâu giúp cải thiện hiệu

Dropout là gì? Cách hoạt động của Dropout trong Deep Learning

Trong học sâu (deep learning), kỹ thuật điều chuẩn Dropout được sử dụng để ngăn