Lưu trữ tác giả: Mỹ Y

Gradient Descent là gì trong Machine Learning? Tìm hiểu (A-Z)

Gradient Descent là thuật toán tối ưu hóa quan trọng trong học máy, đặc biệt

Batch Normalization là gì? Chuẩn hóa hàng loạt trong học sâu A-Z

Batch Normalization là một kỹ thuật quan trọng trong học sâu giúp cải thiện hiệu

Dropout là gì? Cách hoạt động của Dropout trong Deep Learning

Trong học sâu (deep learning), kỹ thuật điều chuẩn Dropout được sử dụng để ngăn

Hyperparameter Tuning là gì? Tinh chỉnh siêu tham số trong ML

Trong học máy, việc hiểu và điều chỉnh các siêu tham số (hyperparameters) là yếu

Cross-Validation là gì? A-Z về kỹ thuật xác thực chéo trong ML

Cross-Validation (Xác thực chéo) là một kỹ thuật quan trọng trong học máy giúp đánh

Synthetic Data là gì? A-Z về dữ liệu tổng hợp trong học máy

Dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data) ngày càng trở thành một phần quan trọng trong

Data là gì? Tầm quan trọng & Các loại Data phổ biến trong DN

Dữ liệu (data) trở thành một trong những tài sản quan trọng nhất của doanh

Data Augmentation là gì? Vai trò của tăng cường dữ liệu học máy

Trong học máy, việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng là một

Feature Selection là gì? A-Z về lựa chọn đặc trưng trong ML

Trong quá trình xây dựng mô hình Machine Learning (Học máy), việc lựa chọn đặc

Feature Engineering là gì? Vai trò & Ứng dụng trong học máy

Feature Engineering là một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình phát triển