Lưu trữ tác giả: Mỹ Y

XGBoost là gì? Cấu trúc, Tính năng & Ứng dụng trong học máy

XGBoost là một trong những thuật toán học máy mạnh mẽ và phổ biến hiện

PCA là gì? Thông tin nên biết về Principal Component Analysis

Principal Component Analysis (PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu mạnh mẽ và

Hierarchical Clustering là gì? Ứng dụng của phân cụm phân cấp

Hierarchical Clustering, hay phân cụm phân cấp, là một phương pháp phân nhóm dữ liệu

K-Means Clustering là gì? Tìm hiểu A-Z về thuật toán K-Means

K-Means Clustering là một thuật toán phân cụm phổ biến trong khoa học dữ liệu,

Naive Bayes là gì? So sánh Naive Bayes với các thuật toán khác

Naive Bayes là một trong những thuật toán phân loại đơn giản, nhanh chóng và

Support Vector Machine là gì? Tầm quan trọng của SVM trong ML

Support Vector Machine (SVM) là một trong những thuật toán học máy có giám sát

Random Forest là gì? Vai trò, ứng dụng rừng ngẫu nhiên trong ML

Trong thế giới học máy, Random Forest (rừng ngẫu nhiên) là một trong những thuật

Logistic Regression là gì? Hồi quy logistic trong AI & ML

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, hồi quy logistic (Logistic Regression)

Xử lý ảnh là gì? Ưu & Nhược điểm của Image Processing nên biết

Trong thời đại số, xử lý ảnh (Image Processing) đóng vai trò quan trọng trong

Decision Tree là gì? Lý do sử dụng & Ứng dụng cây quyết định

Trong lĩnh vực học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), cây quyết