Lưu trữ tác giả: Mỹ Y

CatBoost là gì? Tính năng & Ứng dụng của thuật toán CatBoost

CatBoost (Categorical Boosting) là một thư viện học máy mạnh mẽ, nổi bật với khả

LightGBM là gì? A-Z về Light Gradient Boosting Machine nên biết

LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) là một trong những thư viện học máy phổ biến,

XGBoost là gì? Cấu trúc, Tính năng & Ứng dụng trong học máy

XGBoost là một trong những thuật toán học máy mạnh mẽ và phổ biến hiện

PCA là gì? Thông tin nên biết về Principal Component Analysis

Principal Component Analysis (PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu mạnh mẽ và

Hierarchical Clustering là gì? Ứng dụng của phân cụm phân cấp

Hierarchical Clustering, hay phân cụm phân cấp, là một phương pháp phân nhóm dữ liệu

K-Means Clustering là gì? Tìm hiểu A-Z về thuật toán K-Means

K-Means Clustering là một thuật toán phân cụm phổ biến trong khoa học dữ liệu,

Naive Bayes là gì? So sánh Naive Bayes với các thuật toán khác

Naive Bayes là một trong những thuật toán phân loại đơn giản, nhanh chóng và

Support Vector Machine là gì? Tầm quan trọng của SVM trong ML

Support Vector Machine (SVM) là một trong những thuật toán học máy có giám sát

Random Forest là gì? Vai trò, ứng dụng rừng ngẫu nhiên trong ML

Trong thế giới học máy, Random Forest (rừng ngẫu nhiên) là một trong những thuật

Logistic Regression là gì? Hồi quy logistic trong AI & ML

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, hồi quy logistic (Logistic Regression)