LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) là một trong những thư viện học máy phổ biến, đặc biệt hiệu quả trong...

XGBoost là một trong những thuật toán học máy mạnh mẽ và phổ biến hiện nay, đặc biệt trong các...

Principal Component Analysis (PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong khoa học...

Hierarchical Clustering, hay phân cụm phân cấp, là một phương pháp phân nhóm dữ liệu giúp xác định mối quan...

K-Means Clustering là một thuật toán phân cụm phổ biến trong khoa học dữ liệu, giúp nhóm các điểm dữ...

Naive Bayes là một trong những thuật toán phân loại đơn giản, nhanh chóng và dễ triển khai nhất trong...

Trong lĩnh vực học máy, K-Nearest Neighbors (KNN) là một trong những thuật toán đơn giản nhưng hiệu quả, thường...

Support Vector Machine (SVM) là một trong những thuật toán học máy có giám sát mạnh mẽ nhất hiện nay....

Trong thế giới học máy, Random Forest (rừng ngẫu nhiên) là một trong những thuật toán mạnh mẽ và được...

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, hồi quy logistic (Logistic Regression) là một công cụ quan...