Batch Normalization là một kỹ thuật quan trọng trong học sâu giúp cải thiện hiệu quả huấn luyện và độ...

Trong học sâu (deep learning), kỹ thuật điều chuẩn Dropout được sử dụng để ngăn ngừa hiện tượng quá khớp...

Trong học máy, việc hiểu và điều chỉnh các siêu tham số (hyperparameters) là yếu tố quan trọng giúp mô...

Cross-Validation (Xác thực chéo) là một kỹ thuật quan trọng trong học máy giúp đánh giá hiệu suất và khả...

Dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data) ngày càng trở thành một phần quan trọng trong các ứng dụng học máy...

Dữ liệu (data) trở thành một trong những tài sản quan trọng nhất của doanh nghiệp, giúp phân tích hành...

Trong học máy, việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng là một thách thức lớn, đặc biệt...

Trong quá trình xây dựng mô hình Machine Learning (Học máy), việc lựa chọn đặc trưng (Feature Selection) đóng vai...

Feature Engineering là một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình phát triển mô hình Machine Learning (Học...

Data Preprocessing (Xử lý dữ liệu) đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị dữ liệu cho các tác...