Nhận diện giọng nói (Speech Recognition) là một công nghệ mạnh mẽ và tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân...

Dịch máy (Machine Translation) đã và đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận và sử dụng ngôn ngữ trong...

Trợ lý ảo (Virtual Assistant) đang ngày càng trở thành công cụ không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại,...

Trong quá trình triển khai và duy trì các mô hình học máy, việc giám sát mô hình (Model Monitoring)...

Model Deployment (Triển khai mô hình) là một phần quan trọng trong quá trình phát triển mô hình học máy....

Trong học máy (Machine Learning), việc hiểu và áp dụng đúng thỏa hiệp giữa bias và variance (Bias-Variance Tradeoff) là...

Tỷ lệ học (learning rate) là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong học máy, ảnh hưởng trực...

Adam Optimizer (Adaptive Moment Estimation) là một thuật toán tối ưu hóa phổ biến trong học máy, đặc biệt là...

Stochastic Gradient Descent (SGD) là một thuật toán tối ưu mạnh mẽ và phổ biến trong học máy, đặc biệt...

Gradient Descent là thuật toán tối ưu hóa quan trọng trong học máy, đặc biệt trong việc huấn luyện các...