Nội dung sẽ sẵn sàng trong giây lát.
Khám phá công nghệ, làm chủ hạ tầng và phát triển cùng InterData.
87 bài viết trong Trí tuệ nhân tạo (AI)
Principal Component Analysis (PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong khoa học dữ liệu, giúp đơn giản hóa các tập dữ liệu phức tạp mà vẫn giữ được phần lớn thông tin cốt lõi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ PCA là gì, cách hoạt
Đọc bài viếtHierarchical Clustering, hay phân cụm phân cấp, là một phương pháp phân nhóm dữ liệu giúp xác định mối quan hệ giữa các đối tượng thông qua cấu trúc cây (dendrogram). Khác biệt với các phương pháp phân cụm khác như K-means, Hierarchical Clustering không yêu…
Đọc bài viếtNaive Bayes là một trong những thuật toán phân loại đơn giản, nhanh chóng và dễ triển khai nhất trong lĩnh vực học máy. Dù dựa trên giả định “ngây thơ” về tính độc lập giữa các đặc trưng, Naive Bayes vẫn mang lại hiệu quả bất ngờ trong nhiều ứng dụng thực tế…
Support Vector Machine (SVM) là một trong những thuật toán học máy có giám sát mạnh mẽ nhất hiện nay. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu nhiều chiều và phân loại chính xác, SVM được ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, nhận dạng hình ảnh, văn bản và nhiều lĩnh vực
Đọc bài viếtTrong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, hồi quy logistic (Logistic Regression) là một công cụ quan trọng giúp dự đoán kết quả của các biến phân loại. Với khả năng ứng dụng rộng rãi, từ tài chính, y tế đến tiếp thị, mô hình này giúp các tổ chức khai thác
Đọc bài viếtTrong lĩnh vực học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), cây quyết định (Decision Tree) là một trong những thuật toán phổ biến giúp phân loại và dự đoán dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về khái niệm Decision Tree là gì, tìm hiểu lý do nên…
Đọc bài viếtTừ việc tự động lọc thư rác, chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y tế, đến việc phân loại khách hàng tiềm năng, các hệ thống phân loại (classification systems) đang hiện diện khắp nơi trong cuộc sống và công việc của chúng ta. Vậy, Classification là gì? Bài viết…
Đọc bài viếtBạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào máy tính có thể “hiểu” và “suy nghĩ” giống như con người? Bí mật nằm ở Knowledge Representation (Biểu diễn Tri thức) – một lĩnh vực then chốt của Trí tuệ Nhân tạo (AI). Bài viết này sẽ đưa bạn khám phá Knowledge…
Đọc bài viếtTrong cuộc sống hàng ngày, suy luận là quá trình chúng ta rút ra kết luận từ những thông tin và bằng chứng có được. Tương tự như vậy, trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), suy luận (Inference) thể hiện năng lực của một hệ thống AI đã qua đào tạo có thể
Đọc bài viếtBạn có hàng ngàn bức ảnh chưa được phân loại, nhưng chỉ có đủ thời gian và nguồn lực để gán nhãn cho một vài trăm? Đừng lo, Học bán giám sát (Semi-supervised Learning) chính là giải pháp! Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ Học bán giám sát là gì, khám phá ưu
Đọc bài viếtSiêu trí tuệ nhân tạo (ASI) – một khái niệm thường xuất hiện trong khoa học viễn tưởng – liệu có thể trở thành hiện thực? Và nếu có, nó sẽ mang lại lợi ích hay thảm họa cho nhân loại? Bài viết này, InterData sẽ cùng bạn khám phá Artificial Superintelligence…
Đọc bài viếtBig Data là gì? Chắc rằng bạn đã nghe đến cụm từ Big Data rất nhiều, nhưng liệu bạn đã thực sự hiểu rõ về nó? Bài viết này không chỉ cung cấp định nghĩa đầy đủ về Big Data, mà còn đi sâu vào các đặc điểm, lợi ích, thách thức của Big Data
Đọc bài viết
