Nội dung sẽ sẵn sàng trong giây lát.
Khám phá công nghệ, làm chủ hạ tầng và phát triển cùng InterData.
87 bài viết trong Trí tuệ nhân tạo (AI)
K-Means Clustering là một thuật toán phân cụm phổ biến trong khoa học dữ liệu, giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự nhau thành các cụm riêng biệt. Thuật toán K-Means không yêu cầu gán nhãn cho dữ liệu trước, và hoạt động dựa trên việc tính toán khoảng cách…
Đọc bài viếtTrong thế giới học máy, Random Forest (rừng ngẫu nhiên) là một trong những thuật toán mạnh mẽ và được sử dụng phổ biến nhất hiện nay. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ Random Forest là gì, cách thức hoạt động của nó, lợi ích – hạn chế, cũng như tìm hiểu các
Đọc bài viếtTrong thời đại số, xử lý ảnh (Image Processing) đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích, cải thiện và trích xuất thông tin từ hình ảnh kỹ thuật số. Từ việc nâng cao chất lượng ảnh, hỗ trợ y tế đến tự động hóa trong công nghiệp, xử lý ảnh đang dần trở
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), Convolutional Neural Network (CNN) là một thuật toán học sâu (Deep Learning) đặc biệt hiệu quả trong xử lý hình ảnh và nhận diện đối tượng. CNN có khả năng tự động học các đặc trưng từ dữ liệu, giúp cải thiện độ chính xác…
Đọc bài viếtHệ chuyên gia (Expert System) là một loại hệ thống máy tính mạnh mẽ, được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách sử dụng kiến thức chuyên môn và phương pháp suy luận. Trong bài viết này, cùng InterData tìm hiểu hệ chuyên gia là gì, tìm hiểu ưu…
Đọc bài viếtLý luận là một trong những khả năng quan trọng nhất của con người, cho phép chúng ta suy nghĩ logic, kết nối thông tin, và rút ra kết luận. Bài viết này sẽ không chỉ giải thích lý luận (Reasoning) là gì mà còn đi sâu vào các loại hình lý luận khác nhau,
Đọc bài viếtLập kế hoạch trong AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các hệ thống tự động hóa quyết định các hành động để đạt được mục tiêu hiệu quả. Bài viết này sẽ giải thích chi tiết Planning AI là gì? Các thành phần của hệ thống lập kế hoạch trong AI, tầm
Đọc bài viếtBạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào máy tính có thể tự động phân loại hàng triệu bức ảnh mà không cần ai chỉ cho nó biết đâu là cây đâu là động vật? Đó chính là sức mạnh của Học không giám sát (Unsupervised Learning). Bài viết sau InterData sẽ giải mã
Đọc bài viếtNgày nay, Dataset là yếu tố không thể thiếu trong các lĩnh vực như Machine Learning, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu. Dataset không chỉ đơn thuần là tập hợp thông tin mà còn là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các thuật toán AI học hỏi, phân tích và đưa ra
Đọc bài viếtBạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào các công ty có thể phân loại hàng triệu khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn, đồng nhất hơn để tối ưu hóa chiến dịch marketing? Hay làm sao các nhà khoa học có thể phân tích hàng ngàn gen để tìm ra mối liên hệ
Đọc bài viếtMachine Learning (Học máy) là một nhánh con của trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình giúp máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ. Thay vì chỉ thực hiện những lệnh được lập trình
Đọc bài viếtBạn có bao giờ tự hỏi Google tìm kiếm nhanh đến vậy như thế nào, hay Facebook gợi ý kết bạn “chuẩn” ra sao? Tất cả đều nhờ vào thuật toán. Bài viết này sẽ giải thích thuật toán (algorithm) là gì, tầm quan trọng, những ứng dụng thực tiễn đáng kinh ngạc và các
Đọc bài viết
